About
三方 浩允（Koin Mikata）
三方浩允（みかた こういん）。FDE Consulting 代表 / Founder & CEO。戦略コンサルティングとエンジニアリングの両方の立場から、日本企業のAI導入を現場で支援しています。
Founder & CEO
プロフィール
- 京都大学大学院で災害ビッグデータ分析に従事
- BCG（ボストン コンサルティング グループ）で多業界の戦略立案に携わる
- スタートアップ RenoSys で DX 支援
- 2019年から不動産テック企業 株式会社Minoru の取締役COOとして、中期経営計画の策定・資金調達・システム開発を統括
- 2021年に AI コンサルティング企業を創業
- FDE Consulting で、AI導入から利益創出までの FDE 型再設計アプローチを推進
資格
- 宅地建物取引士
取り組んでいること
AIを「作る」ことより、業務の中で「使われ、数字が動く」状態を作ることに重心を置いています。業務の分解とKPI設計から入り、実装・定着まで現場に入って伴走する Forward Deployed Engineer（FDE）のモデルを、日本企業の文脈に合わせて実践しています。
登壇
- 建設・住宅業界の「人手に頼る専門業務」は、AIでどこまで変えられるかハイタレント株式会社 主催ウェビナー（講師）
- 【Claude×広告運用】実践ワークショップ——広告を自動化し高効率で利益を生む90分ハンズオンランサーズ株式会社 主催ワークショップ（講師）
- FDEコンサルタントとは？ 単なる導入で終わらないAI時代の働き方AI Business Lab 主催ウェビナー（CTO 中 翔と登壇）
三方浩允の執筆記事
- AI監査とは｜AIシステムを監査する観点と進め方
- MCPのセキュリティ｜サーバーを入れる前に確かめる8項目
- AI人材の育成｜研修より、現場の仕事で育てる方法
- OWASP Top 10 for LLM｜2026年版の10のリスクを日本語で
- AI開発の要件定義｜PoCの前に決めることと要件定義書の項目
- AI推進法とは｜企業に求められることと、これからの動き
- MCPとは｜AIと業務システムをつなぐ標準の仕組み
- EU AI法とは｜日本企業が確かめる対象・期限・義務
- Claudeのセキュリティ｜法人で使うときのデータの扱いと設定
- ISO 42001とは｜AIマネジメントシステムの要求事項と準備
- Microsoft 365 Copilotのセキュリティ｜情報漏洩と権限の整理
- RAG構築の進め方｜精度と権限を本番で作る手順
- LLMOpsとは｜生成AIを本番で回し続ける仕組みとMLOpsとの違い
- 生成AIと個人情報｜入力してよい情報の線引きと個人情報保護法
- AI事業者ガイドラインとは｜要点と、企業が使うチェックリスト
- RAGとは｜社内文書に答えるAIの仕組みと、本番で効く設計
- GTMエンジニアとは｜仕事内容と、FDEとの違い
- ChatGPTに学習させない設定｜Gemini・Copilotの個人版と法人版
- プロンプトインジェクションとは｜仕組み・攻撃の例・企業の対策
- AIエンジニアとは｜仕事内容と、FDEとの違い
- ハルシネーション対策｜原因と、業務で使えるAIにする設計と運用
- AI利用規程の作り方｜生成AIの社内ルールとひな形
- AIエージェントのセキュリティ｜権限設計とプロンプトインジェクション対策
- AIの伴走支援とは｜AI導入支援の種類・費用・選び方
- AIガバナンスとは？企業が決めるべき5つのことと、日本・海外の枠組み
- FDE支援会社の選び方｜PoC止まりを防ぐ7つの判断基準と質問例
- FDEになるには？必要なスキル・資格（FDE検定）・未経験からの3つの道
- 生成AIの情報漏洩事例8選｜どこから漏れたかで分かる防ぎ方
- OpenAI・AnthropicのFDE｜AI企業が「導入会社」を作った理由
- FDEの求人・転職ガイド｜募集している企業と、求人票で見る5つのポイント
- FDEを導入している企業一覧【2026年】海外7社・日本10社の動きと、3つの型
- AIのPoC止まりを抜け出す｜本番稼働しない3つの断絶と本番化の進め方
- FDEの年収はいくら？日本と米国の求人票で見る相場と、決まり方
- シャドーAIとは？禁止では防げないリスクと、現場で効く対策
- FDEとSESの違いとは？SIer・コンサル・データサイエンティストと比較
- FDEモデルとは？パランティアが生んだ「現場に入る」事業モデル
- 生成AIのセキュリティ対策ガイド｜企業が押さえるべき6大リスクと社内ガイドラインの作り方
- AI開発は内製化か外注か｜判断基準・失敗パターン・第三の選択肢「伴走型」
- AIエージェント導入の実践ガイド｜業務活用パターン・失敗要因・成功の条件
- FDE 2.0——AI実装者から、企業変革の現場責任者へ
- FDEとは？Forward Deployed Engineerの意味と仕事内容
- AIコンサルの選び方完全ガイド｜費用相場・比較ポイント・失敗しない判断基準
- 生成AI導入のROI算出法｜費用対効果を最大化するフレームワーク
- AI×人間の業務ワークフロー設計術｜棚卸しから運用定着までの全手順
- 日本企業のAI活用成功事例｜定着率80%超を実現した企業の共通点
- Claude Code・Codex等の最新AIツール業務活用ガイド｜2026年版
- KPI設計から始めるAI導入｜成果指標から逆算するAI活用戦略
- Forward Deployed Engineerという新キャリア｜FDEに必要なスキルと将来性
一緒に現場に入るメンバー
Sho Naka CTO / FDE事業部部長
KDDI総合研究所での開発経験やPS4関連開発プロジェクトを含め、10年以上にわたり官公庁・製造・IT・エンタメなど多様な業界で開発・PM・講師を経験。要件整理からPoC・本番実装・内製化支援まで一気通貫で手がけ、近年は新人エンジニア研修講師としてユーザー視点のシステム設計も指導している。
Taichiro Fukutomi FDE コンサルタント
一橋大学卒業後、アクセンチュアにて多岐にわたる業界の戦略立案に関わる。金融系スタートアップを経て、多くの大企業での変革コンサルタントとして事業推進に貢献。戦略立案から現場実行の橋渡しまでを一貫して担い、絵に描いた餅で終わらせない業務変革の推進を得意とする。
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