経営目線とAI活用で
KPIにコミットする
PoCで止まるAI導入を、本番で動く業務システムへ。Forward Deployed Engineerが現場に入り込み、 課題定義から実装・運用まで一気通貫で担います。提案だけで終わらせず、KPIが動くまで改善を回し続けます。
初回相談で 優先課題と KPI 設計の方向性 を 30 分で整理
こんな課題に、 ひとつでも当てはまりますか？
「AI を入れたが成果が見えない」という状況こそ、FDE が最も得意とする領域です。
FDE とは、戦略・実装・運用を
一気通貫 で担うエンジニア型コンサルタント
FDEは、Palantir Technologiesが生み出したエンジニア職の新カテゴリー。顧客の現場に深く入り込み、AIプロダクトの導入から定着まで一貫して担う「エンジニア × コンサルタント × プロダクト開発者」の融合職種です。
軍事用語の「forward deployed」（前線配備）に由来し、顧客という最前線に自ら飛び込むことを本質とします。Palantir / OpenAI / Anthropic が採用する支援モデルを、日本企業向けにローカライズしました。
同モデルは US の Palantir / OpenAI / Anthropic でも採用されており、本番運用に強い AI 導入のスタンダードになりつつあります。
同じプロジェクトでも、 "旅" は大きく違います
通常コンサルは「提案」で離脱します。FDE は最初から本番運用まで一緒に走ります。
通常コンサル
提案で終わり、本番化はクライアント任せ
ヒアリング・現状分析
資料化／インタビュー／業界調査
戦略・打ち手の整理
スライド数十枚／意思決定材料
提案レポート納品 → 契約終了
アクションは「次のステップ」リストまで
自社／SIer が実装トライ
仕様すり合わせに時間／責任範囲が曖昧
PoC は動くが本番化しない
運用・改善まで責任を持つ人が不在
結果：「提案は良かった。でも動いていない」
投資した費用が KPI に転換されない
FDE Consulting
戦略検討 / 業務整理 〜 実装 / 運用 〜 KPI が動くまで
業務棚卸 × KPI 設計
経営KPIと業務KPIの両面から優先課題を定義
AI × 人の役割分担を実装計画に
できる／できないを切り分け、絵に描いた餅にしない
FDE が現場常駐し、本番システム構築
Claude Code / Codex を活用、提案ではなく実装
運用開始 → 週次フィードバック
使われ方を観察し、改善ポイントを次週に反映
KPI を動かし続ける改善ループ
提案ではなく数字で結果を出す
結果：「数字が動いている。投資が回収できている」
KPI の改善幅で会話できる関係
サービス提供の5ステップ
FDEコンサルは、Forward Deployed Engineer（FDE）が顧客現場に入り込み、課題定義から実装・運用までを一気通貫で担う実装型の支援です。「提案で終わらず本番で動かす」までを5ステップで設計しています。
業務棚卸 × 論点設計
業務プロセスを棚卸し、経営KPIと業務KPIの両面から優先課題を構造化して定義します。
成果物: 論点ツリー / 課題マップ
期間: 1-2 週間
KPI設計 × AIと人の役割分担
AIでできること・できないことを見極め、人間とAIの役割分担を実装計画に落とし込みます。
成果物: KPIツリー / 役割分担マップ
期間: 1-2 週間
本番システム構築
FDEが現場常駐し、Claude Code / Codex を活用しながら本番運用に耐えるAI業務システムを実装します。
成果物: 本番システム / 運用Runbook
期間: 4-8 週間
運用開始 + 週次レビュー
使われ方を観察し、改善ポイントを毎週反映。フィードバックループを仕組み化します。
成果物: 週次レビュー / 改善ログ
期間: 継続
KPI改善ループ
提案ではなく数字で結果を出す。KPIが動くまで改善を回し続けます。
成果物: KPIダッシュボード / 改善案
期間: 継続
事例紹介
業界別の代表的な支援パターンを掲載しています。
大規模医療機関向け AI運用定着支援
課題：部門ごとに活用レベルが異なり、導入後の利用が広がらない。
打ち手：現場ヒアリングから活用設計、運用改善まで一体で支援。
保険契約管理業務 AI活用高度化
課題：業務に即した活用シナリオが不足し、利用が定着しない。
打ち手：実装支援と現場向け利用促進を並行して推進。
基幹システム連携・本番稼働支援
課題：データ連携の設計が曖昧で、現場運用に乗らない。
打ち手：要件定義から本番立ち会い、初期安定化まで実施。
関わるメンバー
戦略コンサル × エンジニアリングの両ルーツを持つ少数精鋭が、現場に常駐します。
Koin Mikata
Founder & CEO
京都大学大学院で災害ビッグデータ分析に従事後、BCGで多業界の戦略立案に携わる。スタートアップRenoSysでDX支援を経て、2021年にAIコンサルティング企業を創業。AI導入から利益創出までのFDE型再設計アプローチを推進し、複数企業でEBIT改善に貢献。
Sho Naka
CTO / FDE事業部部長
KDDI総合研究所での開発経験やPS4関連開発プロジェクトを含め、10年以上にわたり官公庁・製造・IT・エンタメなど多様な業界で開発・PM・講師を経験。要件整理からPoC・本番実装・内製化支援まで一気通貫で手がけ、近年は新人エンジニア研修講師としてユーザー視点のシステム設計も指導している。
Taichiro Fukutomi
FDE コンサルタント
一橋大学卒業後、アクセンチュアにて多岐にわたる業界の戦略立案に関わる。金融系スタートアップを経て、多くの大企業での変革コンサルタントとして事業推進に貢献。
料金・契約形態
3 ヶ月〜の伴走型を基本に、規模・コミット範囲で 3 プランをご用意しています。
LIGHT
課題整理 ＆ KPI 設計
- 業務棚卸し・論点設計
- KPI ツリー設計
- AI 適用可能性レビュー
STANDARD
本番システム構築 ＋ 運用
- LIGHT の全内容
- FDE 1〜2 名による現場常駐
- 本番システム構築
- 運用開始まで伴走
- 成果連動報酬の導入可
※ 単発の RAG 実装のみ、PoC で終わる案件は原則お受けしておりません。
よくある質問
まずは 30 分、課題の整理から
商談ではなく、課題整理を一緒に行う場です。送信後 2 営業日以内に日程をご提案します。