Service

FDE導入・AI実装支援のサービス詳細

FDEコンサルは、Forward Deployed Engineer（FDE）が顧客現場に入り込み、課題定義から実装・運用定着までを一気通貫で担う実装型の支援です。開発の外注（受託・SES）と違い、FDEは顧客チームの一員として現場に入ります。対象は、AI導入を推進したい事業会社のDX・事業部門。中小企業や小規模なチームでも、要件の整理と既存システムとの連携の設計から始めます。取り扱う支援領域と、提供プロセス・料金体系をまとめています。

Service Areas

支援領域

「何を作るか」ではなく「どのKPIを動かすか」から支援を設計します。技術の選定より先に、企業の業務とKPIを見ます。代表的な支援領域は以下の6つです。

01

AI業務システム構築（RAG・LLMアプリ）

社内データを活用したRAG構築、LLMを組み込んだ業務アプリケーションの設計・実装。アクセス権限制御・評価設計まで含め、本番運用に耐える形で構築します。

02

AIエージェント導入

業務を分解し、人間とAIの役割分担を設計した上で、調査・下書き・照合などを自律的に進めるAIエージェントを業務に組み込みます。承認フロー・監査ログの設計も含みます。

03

業務ワークフロー再設計・自動化

業務棚卸しから始め、AIと人間が最適に協働するワークフローを再設計。ツール導入で終わらせず、現場の運用に定着するまで週次で改善を回します。

04

KPI設計・効果測定

経営KPIから業務KPIへ分解し、AI導入の効果を数字で語れる状態を作ります。ベースライン計測・ダッシュボード構築・投資対効果の算出までを支援します。

05

内製化・AI組織立ち上げ支援

一緒に作りながら設計思想と運用ノウハウを社内に移転し、「自社で改善を回せる状態」を作って引き渡します。AI人材の採用基準・育成計画の設計も支援します。

06

生成AIガバナンス・セキュリティ整備

利用ガイドライン策定、権限設計、監査ログ・評価体制の構築。禁止ではなく「安全に使える統制」を整え、シャドーAIのリスクを抑えながら活用を加速させます。

Service Process

サービス提供の5ステップ

FDEコンサルは、Forward Deployed Engineer（FDE）が顧客現場に入り込み、課題定義から実装・運用までを一気通貫で担う実装型の支援です。「提案で終わらず本番で動かす」までを5ステップで設計しています。

  1. 01

    業務棚卸 × 論点設計

    業務プロセスを棚卸し、経営KPIと業務KPIの両面から優先課題を構造化して定義します。

    成果物: 論点ツリー / 課題マップ　／　期間: 1-2 週間

  2. 02

    KPI設計 × AIと人の役割分担

    AIでできること・できないことを見極め、人間とAIの役割分担を実装計画に落とし込みます。

    成果物: KPIツリー / 役割分担マップ　／　期間: 1-2 週間

  3. 03

    本番システム構築

    FDEが現場常駐し、Claude Code / Codex を活用しながら本番運用に耐えるAI業務システムを実装します。

    成果物: 本番システム / 運用Runbook　／　期間: 4-8 週間

  4. 04

    運用開始 + 週次レビュー

    使われ方を観察し、改善ポイントを毎週反映。フィードバックループを仕組み化します。

    成果物: 週次レビュー / 改善ログ　／　期間: 継続

  5. 05

    KPI改善ループ

    提案ではなく数字で結果を出す。KPIが動くまで改善を回し続けます。

    成果物: KPIダッシュボード / 改善案　／　期間: 継続

まず現状の業務課題を整理してみませんか？

30分の無料相談で、優先すべき業務とAI活用の勘所をお伝えします。

無料相談で優先業務を整理する
Project Journey

同じプロジェクトでも、
"旅" は大きく違います

通常コンサルは「提案」で離脱します。FDE は最初から本番運用まで一緒に走ります。

通常コンサル

提案で終わり、本番化はクライアント任せ

  1. 01

    ヒアリング・現状分析

    資料化／インタビュー／業界調査

  2. 02

    戦略・打ち手の整理

    スライド数十枚／意思決定材料

  3. 03

    提案レポート納品 → 契約終了

    アクションは「次のステップ」リストまで

契約終了後（クライアント側）

  1. 04

    自社／SIer が実装トライ

    仕様すり合わせに時間／責任範囲が曖昧

  2. 05

    PoC は動くが本番化しない

    運用・改善まで責任を持つ人が不在

結果：「提案は良かった。でも動いていない」投資した費用が KPI に転換されない

FDE Consulting

戦略検討 / 業務整理 〜 実装 / 運用 〜 KPI が動くまで

  1. 01

    業務棚卸 × KPI 設計

    経営KPIと業務KPIの両面から優先課題を定義

  2. 02

    AI × 人の役割分担を実装計画に

    できる／できないを切り分け、絵に描いた餅にしない

  3. 03

    FDE が現場常駐し、本番システム構築

    Claude Code / Codex を活用、提案ではなく実装

  4. 04

    運用開始 → 週次フィードバック

    使われ方を観察し、改善ポイントを次週に反映

  5. 05

    KPI を動かし続ける改善ループ

    提案ではなく数字で結果を出す

結果：「数字が動いている。投資が回収できている」KPI の改善幅で会話できる関係

Pricing

料金の目安

入口は3つ。どれも初回30分の無料相談から始められます。

サービス中身期間料金
AI利用セキュリティ診断実態の見える化・レポート・改善計画2〜3週間定額50万円〜
課題整理 ＆ KPI設計（LIGHT）業務棚卸し・KPIツリー・AI適用可能性レビュー2週間無償（月3社限定）
本番システム構築 ＋ 運用（STANDARD）FDE 1〜2名が現場常駐。本番構築、運用開始まで伴走3か月〜月額100万円〜 ＋ KPI改善に応じた成果報酬
FDEチーム立ち上げ支援役割・KPI設計、採用基準、最初の案件への伴走3か月〜個別見積
成果連動 ／ 全社展開（CUSTOM）複数部門への展開、顧問契約・内製化支援6か月〜個別見積

※ 単発のRAG実装のみ、PoCで終わる案件は原則お受けしておりません。

法人向け無料相談を予約する
FDE という職種の定義は「FDEとは」、支援の実績は「事例詳細」にまとめています。