FDE（Forward Deployed Engineer）を導入している企業は、2026年に入って3つの型に分かれた。自社製品を顧客の現場に定着させるPalantir型、AIラボが導入専門の会社を作る型、大手SI・コンサルティング会社が人数でFDE体制を作る型だ。
ここでは、公式発表と求人票で確認できる範囲で、海外7社と日本10社の動きを一覧にする。噂や「〜らしい」は入れない。最後に、FDEの支援を受ける側の企業が見るべき点も書く。
FDEという職種の定義は「FDEとは？Forward Deployed Engineerの意味と仕事内容」に、事業モデルとしてのFDEは「FDEモデルとは？」にまとめた。
海外でFDEを導入している企業（7社）
| 会社 | 動き | 時期 | 出典 |
|---|---|---|---|
| Palantir | FDEの発祥。社内では「Delta」と呼び、正式名はForward Deployed Software Engineer（FDSE）。東京でもFDSE – Japan Governmentを募集 | 2010年代前半〜 | Palantir公式ブログ、求人票 |
| OpenAI | FDEチームを持ち、東京でもFDEを募集。2026年5月にはOpenAI Deployment Companyを設立。OpenAIが過半数を保有し、当初資金は40億ドル超。Tomoroを買収して約150人のFDE・Deployment Specialistが加わった | 2025〜2026年 | OpenAI、求人票 |
| Anthropic | Applied AIチームの一員としてFDEの肩書で募集（米・ロンドン・パリ・ミュンヘン）。2026年5月に企業向けAIサービス会社の設立を発表し、同年7月に「Ode with Anthropic」として始動 | 2025〜2026年 | 求人票、Anthropic、Ode |
| Microsoft | 企業のAI導入を支援する新部門「マイクロソフト・フロンティア・カンパニー」を設立。「FDE」と呼ぶ技術者ら6,000人を顧客の元に常駐させる | 2026年7月 | 日本経済新聞 |
| AWS | 金融大手に生成AIの専門家を直接送り込む戦略に10億ドルを投資。AWSの担当者は、着想から本番投入までの期間が70%短縮されたと述べている | 2026年 | TechTargetジャパン |
| アクセンチュア | Anthropicと複数年の提携。約3万人がClaudeの研修を受け、"reinvention deployed engineers"を含む体制を作る。2026年3月にはMicrosoftと組んだFDEの実践部門（数千人規模）を発表 | 2025年12月、2026年3月 | Accenture、アクセンチュア日本 |
| Sierra | 日本法人がFDEの肩書を使わず「ソフトウェアエンジニア（AIエージェント）」として、顧客の現場でAIエージェントを実装する職を募集 | 2026年 | 求人票 |
MicrosoftとAWSの動きは、FDEが「AIスタートアップの肩書」から「大手の人数戦略」に変わったことを示している。6,000人、10億ドルという規模は、AI企業のFDEチーム（OpenAIのFDEチームは2025年8月時点で10人超だった）とは桁が違う。
日本でFDEを導入している企業（10社）
大手SI・コンサルティング会社
| 会社 | 動き | 時期 | 出典 |
|---|---|---|---|
| 日立製作所 | 2026年度中に国内1,000人規模のFDE体制を計画（日経クロステック報道） | 2026年8月 | 日経クロステック |
| 富士通 | PalantirのGlobal FDE Partnerに（提携自体は2020年から） | 2026年9月 | プレスリリース |
| NTTデータグループ | グループのフォーティエンスコンサルティングが「FDE型コンサルティング」を開始 | 2026年6月 | NTTデータ |
| アクセンチュア（日本） | RDEチームはゆめみ出身の約400人が中核（ITmedia報道） | 2026年6月 | ITmedia |
AI・SaaS企業
| 会社 | 動き | 時期 | 出典 |
|---|---|---|---|
| LayerX | AI・LLM事業部でFDEの募集開始を公表 | 2025年7月 | LayerX |
| ログラス | 共同創業者・元CTOがFDEに異動。AIソリューション本部でFDEを募集 | 2025年12月 | note、求人票 |
| AI Shift（サイバーエージェントグループ） | FDEを新設 | 2025年12月 | AI Shift |
| JAPAN AI（ジーニー傘下） | FDEを募集 | 掲載中 | 求人票 |
| SB OAI Japan（ソフトバンク） | 出向型でFDEを募集 | 掲載中 | 求人票 |
| JDSC | FDE（正社員）を募集 | 掲載中 | 求人票 |
このほか、エンジニア向け転職サイトFindyのFDE求人特集（2026年3月）には、Gen-AX、Sansan、エクサウィザーズ、ストックマーク、ACES、DeNAなどの求人が載っている。求人の探し方と求人票の読み方は「FDEの求人・転職ガイド」に書いた。
3つの型：誰が、何のためにFDEを置くか
| 型 | 代表例 | FDEの役割 | 収益の仕組み |
|---|---|---|---|
| 1. 製品を定着させる（Palantir型） | Palantir、LayerX、ログラス、Sierra、富士通（Palantir製品） | 自社製品を顧客の現場に合わせて実装し、現場で得た知見を製品に戻す | 製品の利用料。FDEの費用は顧客の定着と拡大で回収する |
| 2. AI企業の導入会社 | OpenAI Deployment Company、Ode with Anthropic、マイクロソフト・フロンティア・カンパニー、AWS | 自社のAIモデル・基盤を企業の業務に組み込む。モデルの利用が増えるほど本体が潤う | 導入支援の対価と、モデル・クラウドの利用料 |
| 3. SI・コンサルの成果型 | 日立、NTTデータグループ、アクセンチュア | 他社製のAIを含めて、顧客の課題に合わせて実装し、成果に責任を持つ。人月の受託からの転換 | 支援の対価。人月ではなく成果に連動させる動き |
1と2は「自社の製品を使われる形にする」ためのFDEで、3は「顧客の課題を解く」ためのFDEだ。同じ肩書でも、FDEが誰の利益のために動くかが違う。発注する側は、ここを見ておくとよい。
私たちFDE Consultingは3の型に近い。特定の製品を持たず、顧客の業務とKPIから始めて、合うAIを選んで実装する。製品を持つ会社のFDEが「この製品でどこまでできるか」から始めるのに対し、私たちは「この業務のどこをAIに任せるか」から始める。
「FDE」の名前が増えるほど、中身の確認が要る
2026年の日本では、「FDE」の名前がついたサービスや求人が急に増えた。日経クロステックは2025年の時点で、米国流のFDEは日本の客先常駐とは似て非なるものだと論じている（日経クロステック）。名前が同じでも、中身は会社によって違う。
FDEの支援を受ける側が確認すべきは、次の3つだ。
- 責任の終点はどこか。PoCの完了か、納品か、業務の数字が動くまでか
- 誰が実装するか。提案する人と作る人が同じか、別チームか
- 知見はどこに溜まるか。製品に戻るのか、顧客の社内に残るのか、どちらにも残らないのか
3つとも契約書と体制図に書いてもらえば、名前に惑わされずに済む。FDEとSESの違いは「FDEとSESの違いとは？」で詳しく比べた。
FDEの支援を受けるのに向いている企業
FDEは万能ではない。作るものも仕様も決まっていて人手だけが足りないなら、SESや受託開発に頼む方が合理的だ。FDEが力を発揮するのは、次のような状況の会社だ。
- AIのPoCは成功したが、本番導入に進まない
- 社内にAIを実装できる人がいない。助言だけでなく、手を動かす人が欲しい
- 業務の例外が多く、標準的なツールの導入では回らない
- AIを内製化したいが、最初の型を作れる人がいない